Potensi penggunaan data untuk kemajuan bisnis sesungguhnya tanpa batas. Salah satu faktor yang sangat menentukan bagi perusahaan untuk bisa mengoptimalkan potensi data itu adalah terkait dengan penyimpanan data itu sendiri.
Salah satu metode penyimpanan data yang sering digunakan oleh perusahaan atau instansi dengan jumlah data besar adalah data warehousingatau pergudangan data.
Apa itu data warehouse? Mengapa penting? Apa saja manfaat dan keuntungan data warehouse modern bagi perusahaan? Simak lengkapnya di artikel berikut.
Apa itu Data Warehouse?
Data warehouse adalah suatu tempat penyimpanan data yang berasal dari berbagai sumber. Data warehousemampu mengintegrasikan beragam jenis data yang berasal dari berbagai jenis sistem ataupun aplikasi, sehingga perusahaan hanya perlu mengakses data dalam satu pintu.
Data warehouse memadukan berbagai teknologi yang membantu mengelola penggunaan data. Sebagai penyimpanan elektronik, data warehousemampu menyimpan informasi bisnis dalam jumlah yang besar baik untuk query maupun analisis informasi yang tersedia secara real-time.
Salah satu contoh dari data warehouseadalah data yang terkumpul dalam aplikasi akuntansi, website, marketplace,media sosial, dan masih banyak lagi. Seluruh info tersebut bisa digunakan oleh perusahaan untuk menganalisa serta menentukan metode yang tepat untuk strategi bisnis.
Apa saja Jenis-jenis Data Warehouse?
Data warehouse memiliki tiga jenis basis teknologi yang berbeda-beda, baik itu berbasisenterprise, operasional data store, maupun data mart. Mengutip Datachannel, berikut tiga jenis data warehouse.
Enterprise Data Warehouse
Layanan data ini menyediakan dukungan untuk membuat keputusan. Sistemnya menyediakan pendekatan cohesiveuntuk mengorganisir dan menggambarkan data. Selain itu, perusahaanjuga menyediakan kemampuan untuk mengelompokkan data berdasarkan subjectdan bisa memberi akses ke divisi tertentu.
Operational Data Store
Operational Data Store (ODS) adalah penyimpanan data yang dibutuhkan ketika data warehouseatau sistem OLTP (Online Transaction Processing) tidak menyediakan laporan yang dibutuhkan. Dalam ODS, data warehouseselalu diperbarui setiap saat.
Data Mart
Data Mart merupakan bagian dari data warehouseyang dirancang untuk lini bisnis tertentu. Misalnya seperti penjualan, keuangan, atau keduanya. Data Mart bekerja secara independen dan data bisa terkumpul langsung dari berbagai sumber.
5 Keuntungan Data Warehouse Modern
Penerapan sistem data warehousingdi setiap organisasi memiliki keuntungan yang sangat besar, karena menjadi sumber utama untuk Business Intelligence. Alasan paling umum bagi perusahaan untuk mengadopsi data warehouseantara lain.
1. Membantu Mengambil Keputusan
Informasi data harus kredibel dan sesuai dengan fakta yang ada. Hal ini sangat penting karena dapat membantu menentukan keputusan mengenai segmentasi pasar, manajemen inventaris, dan manajemen keuangan.
2. Kecepatan dan Kemudahan Mengakses Data
Memungkinkan Anda dengan cepat mengakses data yang relevan untuk menginformasikan keputusan organisasi dengan paling baik.
3. Business dan Historical Intelligence
Metode ini mampu memberikan akses bisnis yang lebih baik ke informasi. Perusahaan dapat meningkatkan proses dan membuat keputusan strategis dan operasional yang lebih baik. Selain itu, data warehouse memiliki historical dataagar bisa menganalisis setiap tren di waktu yang berbeda,hingga membuat prediksi bisnis (forecasting) di masa yang akan datang.
4. Konsistensi Data
Metode ini mampu mengumpulkan dan menggabungkan data dari berbagai sumber menjadi satu sumber agar dapat digunakan dengan baik. Perusahaan dapat mengubah informasi dari berbagai sumber untuk meningkatkan kualitas dan konsistensi sebelum menyimpannya di data warehousesehingga data tersedia untuk semua jenis laporan.
5. Meningkatkan Pendapatan
Menurut riset dari Stitchdata, perusahaan yang mengimplementasikan metode ini mengalami pertumbuhan bisnis rata-rata lebih dari 30% per tahun.
Mengapa Perusahaan Perlu Memodernisasi Data Warehousing?
Data warehousingtradisional tidak dirancang untuk menangani pertumbuhan kebutuhan analitik data tingkat lanjut dan menskalakan data dengan cepat. Akibatnya, banyak perusahaan yang terbebani oleh kompleksitas operasional, tidak mampu berinovasi,dan tidak dapat mengambil keputusan bisnis yang tepat sasaran.
Saat ini, peningkatan kebutuhan penyimpanan data yang besar, terstruktur dan aksesibel menyebabkan kebutuhan penyimpanan data menjadi lebih kompleks. Arsitektur data warehouseberbasis cloud dirancang untuk mengatasi keterbatasan databasetradisional. Perpindahan ke data warehousing cloudakan memberi peluang untuk memanfaatkan clouduntuk manajemen data.
Google BigQuery sebagai penyedia layanan data warehousingmodern menjawab tantangan tersebut. Metode untuk memaksimalkan tata kelola data warehouseyang sangat cepat, real-time, dan sesuai dengan kebutuhan pengelolaan data Anda.
Transformasi Data Warehouse Anda Dengan Google BigQuery
Seiring berkembangnya zaman, kebutuhan data warehousemenjadi pelengkap bisnis yang sangat dibutuhkan perusahaan. Google BigQuerysebagai penyedia layanan data warehousingdapat membantu perusahaan Anda menghemat waktu analisis data yang tersimpan dan memudahkan pembuat keputusan bisnis yang tepat.
Google secara globaltelah membuat dan memperkenalkan BigQuery sebagai sebuah data warehouse. BigQuery memiliki keunggulan pada scalability,yang mampu menangani pertumbuhan data yang pesat. Teknologi serverlessdenganbuilt-in query engineproses pengolahan querySQL dengan satuan terabytehanya dalam hitungan detik. BigQuery juga telah menghadirkan kecepatan akses data. Tidak sampai di situ, toolini juga mampu mengolah data dengan satuan pentabytedalam hitungan menit.
4 Fitur Unggulan BigQuery
BigQuery adalah data warehousedengan empat fitur unggulan sebagai berikut.
1. BigQuery ML
Fitur untuk membangun dan mengoperasikan model machine learning. Anda dapat melakukan ini dengan SQL sederhana. BigQuery ML sangat berguna untuk pekerjaan seorang data analyst. Tentunya, dibutuhkan pengetahuan cukup tentang frameworkmachine learninguntuk memaksimalkannya.
2. BigQuery Omni
BigQuery Omni merupakan tool multi-cloud analyticsuntuk analisis data agar bebas menggunakan data dari Google Cloud, Amazon Web Services (AWS), dan Azure cukup dari satu dashboard. Jadi, tidak perlu beradaptasi denganuser interface yang berbeda-beda. Dengan menggunakan BigQuery Omni, Anda bisa bekerja lebih produktif dengan biaya yang lebih rendah.
3. BigQuery BI Engine
BigQuery BI Engine digunakan untuk analisis dataset kompleks dalam ukuran yang besar. Fitur ini sudah terintegrasi dengan Google Data Studio dan toolBI lainnya.
4. BigQuery GIS
Untuk augmentasi workflow analitik dengan location intelligence, Anda bisa menggunakan BigQuery GIS. Fitur ini menggabungkan arsitektur serverlessBigQuery dengan geospatial analysis. Sehingga analisis lebih efektif dan mudah.
Baca Juga: Mengenal Apa Itu Privileged Access Management dan Manfaatnya untuk Bisnis
Dapatkan Solusi Data Warehouse Google BigQuery di Smartnet Magna Global
Smartnet Magna Global (Magna), sebagai distributor resmi Google BigQuerydi Indonesia, membantu proses kelola data warehousebisnis Anda secara terintegrasi dan mudah. Anda dapat meng-uploadfiledata dari sumber lokal, Google Drive, atau cloud storage, memanfaatkan BigQuery Data Transfer Service (DTS), plugin data fusion, atau memanfaatkan kemitraan integrasi data terdepan di industri.
Magna didukung tenaga ahli tersertifikasi di berbagai produk dan solusi akan membantu Anda mencari solusi terbaik, fleksibel, dan skalabel. Kami akan membantu perusahaan Anda mulai dari tahap konsultasi, pengembangan, hingga dukungan after sales. Tim IT profesional dan tersertifikasi Magna akan membantu Anda menghindari kesalahan dalam pengambilan keputusan pengembangan perusahaan Anda. Tertarik? Cari tahu informasi lebih lanjut mengenai BigQuery, melalui info@magnaglobal.id.
Penulis Ary Adianto
Content Writer CTI Group
