Di era digital, data bukan sekadar angka, tetapi aset strategis yang menentukan keberhasilan bisnis. Dengan data analytics, perusahaan di sektor perbankan, layanan keuangan (FSI), dan multifinance dapat mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis yang berharga.
Dari meningkatkan efisiensi operasional hingga membantu pengambilan keputusan berbasis data, data analytics adalah solusi yang tidak bisa diabaikan. Apa itu data analytics? Apa saja manfaat dan jenisnya? Simak penjelasannya di artikel ini!
Apa itu Data Analytics? Pengertian, Fungsi, dan Cara Kerjanya
Data analytics adalah proses menganalisis data mentah untuk mendapatkan informasi yang relevan dan berguna. Proses ini mencakup pengelompokan, pembersihan, transformasi, serta pemodelan data untuk menemukan pola atau wawasan yang bernilai. Hasil analisis kemudian disajikan dalam bentuk yang lebih mudah dipahami, seperti grafik atau bagan.
Dalam praktiknya, data analytics mencakup berbagai aplikasi, mulai dari basic intelligence, reporting, hingga online analytical processing (OLAP). Banyak perusahaan memanfaatkannya untuk meningkatkan efisiensi dan mendapatkan insight yang lebih akurat dalam pengambilan keputusan.
Dengan pengolahan dan penyajian data yang baik, perusahaan dapat memperoleh informasi yang lebih jelas dan mendalam. Untuk mendukung proses ini, pemanfaatan teknologi pengolahan data menjadi langkah penting dalam mengoptimalkan analisis data.
5 Manfaat Data Analytics bagi Perusahaan
Data analytics memberikan banyak manfaat bagi perusahaan dalam mengolah dan memanfaatkan data. Berikut lima manfaatnya.
1. Penyederhanaan Pengolahan Data
Data analytics memungkinkan perusahaan mengolah data statistik secara lebih sederhana dan mudah dipahami. Dengan sistem otomatis, proses analisis menjadi lebih efisien, mengurangi beban kerja karyawan dalam menangani data yang kompleks.
2. Perhitungan yang Lebih Akurat
Perusahaan dapat melakukan perhitungan data secara lebih akurat, mengurangi risiko kesalahan, dan meningkatkan keandalan hasil analisis. Penggunaan software khusus juga memastikan setiap data diproses dengan presisi tinggi.
3. Efisiensi Waktu
Proses pengolahan data menjadi lebih cepat berkat metode modern dan sistem otomatisasi. Hal ini memungkinkan perusahaan memperoleh informasi yang akurat dalam waktu singkat, mempercepat pengambilan keputusan strategis.
4. Mendukung Pengambilan Keputusan Bisnis
Membantu perusahaan memahami tantangan dan peluang bisnis dengan lebih baik. Dengan analisis berbasis data, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih tepat dalam menghadapi perubahan pasar dan persaingan.
5. Optimasi Riset Pasar
Dalam riset pasar, data analytics berperan penting dalam menganalisis kelayakan produk atau layanan. Dengan memahami tren, preferensi pelanggan, dan kondisi pasar, perusahaan dapat mengembangkan strategi bisnis yang lebih efektif untuk meningkatkan daya saing.
4 Jenis-Jenis Data Analytics
Data analytics terbagi ke dalam beberapa jenis berdasarkan fungsinya. Berikut adalah empat jenis utama yang perlu Anda ketahui.
1. Descriptive Analytics
Descriptive analytics digunakan untuk memahami apa yang telah terjadi berdasarkan data historis. Analisis ini mengumpulkan dan menyajikan data dalam bentuk yang lebih mudah dipahami oleh pemangku kepentingan. Contoh penerapannya termasuk laporan KPI karyawan, evaluasi strategi bisnis, dan analisis penjualan sebelumnya.
2. Diagnostic Analytics
Jenis analisis ini berfokus pada mencari tahu penyebab suatu masalah. Prosesnya melibatkan teknik seperti data discovery, drill-down, data mining, dan korelasi. Diagnostic analytics merupakan tahap lanjutan setelah descriptive analytics, yang mana data historis dianalisis lebih dalam untuk menemukan faktor penyebab suatu kejadian.
3. Predictive Analytics
Predictive analytics bertujuan untuk memprediksi kemungkinan kejadian di masa depan dengan menganalisis pola dari data historis menggunakan algoritma seperti support vector machines, neural networks, dan random forests. Contohnya adalah sistem rekomendasi di e-commerce atau media sosial yang menampilkan produk atau konten berdasarkan historis pencarian dan pembelian pengguna.
4. Prescriptive Analytics
Prescriptive analytics tidak hanya memprediksi kemungkinan kejadian, tetapi juga memberikan rekomendasi tindakan terbaik berdasarkan data yang ada. Jenis analisis ini memanfaatkan Big Data, analisis kontekstual, dan daya komputasi tinggi untuk menghasilkan solusi real-time. Oleh karena itu, prescriptive analytics sering digunakan oleh manajemen tingkat atas dalam pengambilan keputusan strategis.
Optimalkan Data Analytics dengan Solusi Cloud dari SMG
Di era bisnis berbasis data, Smartnet Magna Global (SMG) memahami pentingnya data analytics dalam mendukung pengambilan keputusan dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan solusi berbasis cloud, SMG menghadirkan layanan data analytics yang andal, aman, dan skalabel bagi perusahaan di berbagai industri.
Keunggulan Solusi Cloud SMG
Solusi cloud dari SMG dirancang untuk membantu perusahaan memanfaatkan data analytics secara optimal. Berikut adalah berbagai keunggulan yang ditawarkan.
- Penyimpanan Data yang Aman
Data perusahaan disimpan di cloud dengan sistem keamanan berlapis yang memenuhi standar internasional dan nasional, seperti UU PDP, untuk melindungi dari ancaman siber dan kebocoran informasi.
- Akses Data yang Fleksibel
Data dapat diakses kapan saja dan di mana saja, memungkinkan kolaborasi tanpa batas antar tim dan meningkatkan mobilitas kerja.
- Skalabilitas Sesuai Kebutuhan
Perusahaan dapat menyesuaikan kapasitas penyimpanan dan analitik sesuai pertumbuhan bisnis, memastikan efisiensi biaya tanpa harus berinvestasi dalam infrastruktur fisik.
- Pengolahan Data Real-Time untuk Keputusan Lebih Cepat
Data analytics berbasis cloud memungkinkan pemrosesan data secara real-time, memberikan wawasan akurat dan mendalam untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.
- Analisis Mendalam dengan AI & Machine Learning
SMG mengintegrasikan teknologi AI dan Machine Learning untuk memberikan insight yang lebih prediktif dan strategis.
- Pengelolaan Risiko yang Lebih Baik
Melalui solusi analytics SMG, perusahaan dapat memantau data secara proaktif, mendeteksi potensi risiko lebih awal, dan merancang strategi mitigasi yang tepat.
- Penghematan Biaya Jangka Panjang
Dengan solusi berbasis cloud, perusahaan tidak perlu mengeluarkan biaya besar untuk infrastruktur fisik, sehingga dapat mengurangi pengeluaran operasional dan investasi awal.
Mengapa Memilih SMG?
SMG tidak hanya menawarkan teknologi canggih, tetapi juga layanan konsultasi untuk memastikan implementasi yang sukses. Dengan pengalaman luas di bidang solusi IT, SMG adalah mitra tepercaya bagi perusahaan yang ingin memaksimalkan potensi data analytics mereka.
Memanfaatkan data analytics melalui solusi cloud dari SMG adalah langkah strategis untuk meningkatkan keunggulan kompetitif perusahaan. Dengan pengambilan keputusan yang lebih cepat, proses yang lebih efisien, dan pengalaman pelanggan yang lebih baik, bisnis Anda siap bersaing di era digital.
Baca Juga: Big Data Analytics: Definisi, Manfaat, dan Bagaimana Membangun Data-Driven Bisnis
Tingkatkan Efisiensi Bisnis dengan Cloud & Data Analytics dari SMG
Saatnya optimalkan data bisnis Anda dengan solusi Cloud dan Data Analytics dari Smartnet Magna Global (SMG). Dengan keamanan tingkat tinggi, analisis berbasis AI, dan dukungan profesional, perusahaan Anda dapat mengambil keputusan lebih cerdas dan meningkatkan efisiensi operasional.
Sebagai penyedia solusi cloud terpercaya dan salah satu anak perusahaan CTI Group , SMG didukung oleh tenaga ahli tersertifikasi di berbagai produk dan teknologi. Kami siap membantu Anda menemukan solusi yang terbaik, fleksibel, dan skalabel sesuai dengan kebutuhan bisnis. Hubungi tim SMG hari ini dan temukan solusi yang tepat untuk perusahaan Anda. Klik di sini untuk konsultasi gratis!
Penulis: Wilsa Azmalia Putri – Content Writer CTI Group
